Academia PromptCraft
Liderazgo Técnico y Aprendizaje Basado en el SDLC
01Resumen ejecutivo
La Academia PromptCraft es una iniciativa de formación técnica avanzada que nace dentro del ecosistema de Bendita IA, con el propósito de crear un entorno de aprendizaje colaborativo, abierto y orientado a resultados concretos. Su misión principal es cerrar la brecha existente entre el desarrollo de software tradicional y la integración estratégica de la Inteligencia Artificial en procesos productivos reales. A través de un enfoque riguroso basado en el Ciclo de Vida de Desarrollo de Software (SDLC), los participantes aprenderán a construir soluciones tecnológicas sólidas: desde el levantamiento de requerimientos hasta el despliegue en producción, aplicando IA como herramienta transversal en cada etapa del proceso.
Desarrollada por la comunidad, para la comunidad — la Academia PromptCraft es el espacio donde el conocimiento técnico se convierte en impacto colectivo.
02Propuesta de valor
Enfoque en el SDLC
No solo enseñamos a programar: enseñamos el proceso completo de ingeniería de software. Desde el análisis de requerimientos hasta el despliegue y mantenimiento, aplicando IA como catalizador en cada fase del ciclo.
Comunidad como motor
La academia nace del ecosistema Bendita IA, aprovechando el conocimiento colectivo, la colaboración técnica y la sinergia entre sus integrantes. El aprendizaje es horizontal, continuo y construido entre todos.
Mentoría especializada
Cada vertical tecnológica cuenta con un mentor experto que garantiza profundidad técnica, mejores prácticas de la industria y acompañamiento personalizado a lo largo de todo el proceso formativo.
03Enfoque diferenciador
Uno de los aspectos más distintivos de la Academia PromptCraft es su enfoque inclusivo hacia perfiles no técnicos. Reconocemos que muchas personas con alto potencial creativo, visión de negocio o liderazgo enfrentan barreras de entrada al mundo del desarrollo tecnológico por ausencia de formación formal en ingeniería. La Academia actúa como nivelador técnico: proporciona las herramientas, el lenguaje y el contexto necesarios para que cualquier integrante de la comunidad pueda participar activamente en la construcción de productos digitales robustos, seguros y escalables, sin importar su punto de partida.
- Perfil objetivo: emprendedores, creativos, líderes de negocio y entusiastas tecnológicos que desean construir productos digitales de calidad sin necesidad de una carrera formal en ingeniería.
- Calidad garantizada: la metodología SDLC asegura que todos los proyectos desarrollados cumplan estándares profesionales de seguridad, rendimiento y mantenibilidad.
- Mejora continua: la academia opera bajo principios ágiles de iteración constante, retroalimentación entre pares y adaptación permanente a las necesidades reales del ecosistema.
04Stack tecnológico
| Plataforma | Descripción | Alcance |
|---|---|---|
| Mobile (iOS / Android) | Desarrollo nativo de apps con Kotlin Multiplatform y Compose Multiplatform | Usuarios finales en dispositivos móviles |
| Web (Frontend) | Interfaces modernas con Kotlin/JS o frameworks integrados | Aplicaciones web accesibles y responsivas |
| Backend / API | Servicios robustos con Ktor, expuestos como APIs REST o GraphQL | Infraestructura escalable y segura |
- PlataformaMobile (iOS / Android)Desarrollo nativo de apps con Kotlin Multiplatform y Compose MultiplatformUsuarios finales en dispositivos móviles
- PlataformaWeb (Frontend)Interfaces modernas con Kotlin/JS o frameworks integradosAplicaciones web accesibles y responsivas
- PlataformaBackend / APIServicios robustos con Ktor, expuestos como APIs REST o GraphQLInfraestructura escalable y segura
05Modelo colaborativo
- 01Mentoría por verticals
Cada área tecnológica (mobile, web, backend, IA) cuenta con un guía experto dedicado que acompaña técnicamente a los equipos.
- 02Ciclos de iteración
Los proyectos se construyen en sprints cortos, con revisiones entre pares, demos comunitarias y retroalimentación continua.
- 03Documentación viva
Todo el conocimiento generado queda documentado y disponible para la comunidad, creando una base de conocimiento colectivo en constante crecimiento.
- 04Proyectos reales
Los participantes no trabajan en ejercicios artificiales: construyen productos y herramientas que responden a necesidades reales de la comunidad Bendita IA.
06Próximos pasos
- 1Conformar los primeros equipos de trabajo por vertical tecnológica.
- 2Definir el roadmap de la primera cohorte y los proyectos piloto.
- 3Identificar y confirmar los mentores expertos por área.
- 4Establecer los canales de comunicación y herramientas colaborativas de la academia.
- 5Lanzar convocatoria oficial dentro de la comunidad Bendita IA.